基于PMC指数模型的中国科技人才评价政策量化分析与启示Quantitative Evaluation of China's Science and Technology Talent Evaluation Policy Based on the PMC Index Model
洪影珊,刘莉,齐骥
摘要(Abstract):
[目的/意义]深化科技人才评价改革亟需科学有效的政策体系支撑。科技人才评价政策的量化评估结果可为相关政策的调整和优化提供有益参考,对激发科技人才创新活力、助力创新型国家建设具有深远意义。[方法/过程]本文基于2012年以来我国中央政府出台的73项科技人才评价政策,采用文本挖掘和政策一致性(policy modeling consistency,PMC)指数模型,构建由10个一级变量以及45个二级变量构成的评估体系,并有针对性地选取10份政策文本展开多维度量化评估。[结果/结论]研究发现,10项科技人才评价政策整体质量较高,但在政策时效、政策主体和政策保障等指标上得分较低,且政策内容仍有待拓展。建议在政策制定过程中,不断丰富政策内容,注重整体时效性,加强相关部门的协同联动,并通过实施多元化的政策工具和保障措施,确保政策执行效果。
关键词(KeyWords): PMC指数模型;科技人才评价;政策评价;文本挖掘
基金项目(Foundation): 教育部人文社会科学研究规划基金项目课题“绩效考核对一流大学青年教师科研创新行为的影响与促进机制研究”(项目编号:24YJA880033)研究成果之一
作者(Author): 洪影珊,刘莉,齐骥
DOI: 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.20250417.0004
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