生成式人工智能赋能教育数字化变革:理论、现状与对策Generative Artificial Intelligence Empowers Digital Transformation in Education:Theory,Current Situation,and Countermeasures
王春娟,解萧语,李馥佳
摘要(Abstract):
[目的 /意义]教育数字化是全球教育转型的重要载体和方向,深化人工智能技术与教育的融合发展是教育数字化转型的必然选择。本文旨在探讨生成式人工智能如何赋能教育数字化变革,揭示其动力机制与演化效应,为教育转型提供理论支持和实践指导。[方法 /过程]本文基于推拉理论,从智能教育产品应用、人机协同教育模式、教育教学治理创新和教育智能设施保障四个方面,剖析生成式人工智能赋能教育数字化变革的动力机制,并基于动态能力理论,从智能感知、智能整合、智能重构和智能共享四个维度探究其演化效应,结合教育数字化转型现状与典型案例进行深入分析。[结果/结论]本文提出通过“推进智能教育产品创新、推动教学模式智能变革、提升教学智能治理水平、加快教育智能设施建设”四大发展措施,以及“智能感知教学节点、智能整合教学资源、智能重构教学体系、智能共享基础设施”四大实现路径,充分发挥生成式人工智能的新优势,赋能教育数字化变革。
关键词(KeyWords): 人工智能;生成式人工智能;ChatGPT;教育数字化
基金项目(Foundation): 北京市教育科学“十四五”规划2023年度青年专项课题“高质量发展视域下北京高等职业教育数字化战略导向与实践路径研究(项目编号:AACA23101)研究成果之一
作者(Author): 王春娟,解萧语,李馥佳
DOI: 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.20250213.0007
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