熊励,郭佳璐

• 1:上海大学管理学院

摘要(Abstract)：

[目的/意义]人工智能时代，大语言模型正在加速融入决策咨询领域，为医疗卫生智库提升咨政启民能力提供了新的技术支撑。本文聚焦医疗卫生智库引入大语言模型的转型路径与治理条件，旨在构建赋能框架，厘清其核心挑战与改进方向。[方法/过程]本文从大语言模型对智库建设的影响角度切入，结合医疗卫生智库的需求特点，构建大语言模型赋能医疗卫生智库决策咨询的三级功能架构，剖析医疗卫生智库的转型挑战及关键问题，并以上海“浦医智捷”医疗大模型为例，展开实践路径探索。[结果/结论]医疗卫生智库在引入大语言模型过程中面临4类关键挑战：数据质量与技术适配、专家主导与模型协同张力、不可解释性引发的信任困境，以及伦理风险与规制空白。案例分析表明，数据支撑、审查监管与模型调优的组合实践，能够支撑智库沿“使用效能—结构赋能—功能重塑”的路径实现转型。据此，本文进一步提出完善数据治理、优化“专家+AI”协作机制、加大数字智库研发投入、健全伦理监管规则，以及构建嵌入式安全体系等对策建议。

关键词(KeyWords)： 大语言模型;医疗卫生;智库转型;人工智能

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重大项目“基于新一代信息技术提高应对突发公共卫生事件能力研究”（项目编号：21ZDA105）的研究成果之一

作者(Author): 熊励,郭佳璐

DOI: 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.20250124.0007

参考文献(References)：

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• (1)“技术利维坦”用以描述技术系统在治理与决策中可能形成的结构性控制与风险累积效应；本文引用该概念以指称模型误判引发的系统性风险倾向。