向昉,张语

• 1:中国社会科学院中国社会科学评价研究院
• 2:中共中央党校(国家行政学院)党的建设教研部

摘要(Abstract)：

[目的/意义]探索智库咨政研究的重点领域和选题规律，填补咨政报告主题分类研究的不足，构建中国特色新型智库知识体系，推动知识的实践运用与转化。[方法/过程]通过Python语言构建狄利克雷分配(latent dirichlet allocation，LDA)模型，对77家中央及省级智库的3,081条获省部级及以上领导批示或采用的咨政报告的标题进行主题挖掘与聚类分析。[结果/结论]发现咨政报告主题聚焦11个方向，包括高质量发展与产业生态建设、制度创新与文化冲突应对、数字化转型与全球产业竞争、乡村振兴与生态农业、区域经济发展与风险管理、国际局势与大国博弈、政府治理与现代化改革、企业安全与房地产行业、疫情后经济复苏与政策调整、产业创新与人口结构、就业状况与保障。这些议题具有高度政策相关性与现实关注度，能够映射当前社会的重要挑战，以及政府与智库的注意力分配。

关键词(KeyWords)： 主题挖掘;智库研究;文本聚类;LDA;内参要报

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 向昉,张语

DOI: 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.20250217.0007

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